الفيسبوك
التويتر
اليوتيوب
الانستغرام
لينكدإن
تيلكرام
بنترست
بودكاست
الحوار المتمدن
- موبايل
الموقع
الرئيسي
مستقبل الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي يغير الحياة على الأرض إلى الأبد
محمد عبد الكريم يوسف
مدرب ومترجم وباحث
(Mohammad Abdul-karem Yousef)
2023 / 1 / 22
الادارة و الاقتصاد
ترجمة محمد عبد الكريم يوسف
١٢ كانون الثاني ٢٠٢٣
على مر التاريخ ، واجه البشر تقنية تغير كل شيء في طريقهم. في مطلع القرن العشرين ، كانت الكهرباء تقنية هامة واليوم أصبحت الذكاء الاصطناعي في نفس الأهمية.
ومثلما أصبحت الكهرباء موجودة في كل مكان في حياتنا ، فإن الذكاء الاصطناعي في كل مكان سواء في الخوارزميات التي تقترح مقاطع الفيديو أو الموسيقى التي قد نحبها إلى النص التنبؤي وروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين.
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءا لا يتجزأ من حياتنا أكثر فأكثر بحيث لا يمكننا التنبؤ بمدى هذه التكنولوجيا. هناك العديد من الأجهزة المتصلة القادرة على جمع البيانات عن المستخدمين وتخزينها وتبادلها أكثر مما يستطيع البشر معالجته.
تكشف الإحصاءات أن الحجم المتراكم للبيانات في عام ٢٠٢٠ بلغ ٤٤ زيتابايت . واحد زيتابايت يعادل ١٠٠٠ إكسابايت من ١ مليار تيرابايت. تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام ٢٠٢٥ ، سينتج النشاط الرقمي البشري ١٨١ زيتابايت .
في وقت سابق كان لدينا كمية صغيرة جدا من البيانات يمكن للدماغ البشري البحث عن أنماط بمفرده. ولكن الآن يمكن توصيل كل جهاز يدخل السوق بالإنترنت ويولد قدرا هائلا من البيانات.
تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام ٢٠٢٥ ، من المتوقع أن تصل الكمية اليومية للبيانات المولدة إلى ٤٦٣ إكسابايت على مستوى العالم. يكشف التقدير الحالي أننا ننتج ١.١٤٥ تريليون ميجابايت يوميا. من المستحيل على الإنسان أن يبحث عن نمط ذي معنى مستمد من ذلك. وحتى لو استطعنا ، بحلول الوقت الذي انتهينا فيه من البيانات ، سيكون قد عفا عليها الزمن.
مع هذا الكم الهائل من البيانات ، كان هناك حاجة إلى خوارزميات متقدمة ، وقوة حوسبة متطورة ، وسعة تخزين للبحث عن أنماط ومعلومات مفيدة منها. هذا هو سبب أهمية الذكاء الاصطناعي.
إن قوة أنظمة الكمبيوتر سريعة التحسن لديها القدرة على لمس كل جانب من جوانب اقتصاد القرن الحادي والعشرين. إذن ما هي كل تلك الضجة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
محتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
لماذا الذكاء الاصطناعي مهم؟
نوع الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التفاعلي
ضيق الذكاء الاصطناعي
الذكاء العام الاصطناعي
التعلم الالي
الذكاء المعزز
معالجة اللغة الطبيعية
تعلم عميق
رؤية الكمبيوتر
الحوسبة المعرفية
العقل النظري
الذكاء الاصطناعي الخارق
مستقبل الذكاء الاصطناعي
الكلمات الأخيرة
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر والهندسة التي تهدف إلى إنشاء آلات ذكية. إنه إنشاء آلات يمكنها التفكير واستخدام العقل والتعلم كما يفعل البشر. تركز أبحاث الذكاء الاصطناعي على إنشاء آلات يمكنها فهم اللغة الطبيعية وتحديد الأشياء وتنفيذ المهام المعقدة.
تتعامل أبحاث الذكاء الاصطناعي مع مسألة كيفية إنشاء آلات قادرة على السلوك الذكي وإنشاء خوارزميات وأنظمة يمكنها التفكير والتعلم والتصرف بشكل مستقل. يتعلق الأمر ببناء أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها حل المشكلات بطريقة مشابهة لطريقة البشر.
في الممارسة العملية ، الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات أو الأجهزة على تحقيق أهداف معقدة. الفكرة هي أن خوارزمية الكمبيوتر يمكن أن تتعلم من البيانات التي يتم تغذيتها لها للتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات وفقا لذلك مع تدخل بشري ضئيل أو معدوم.
الذكاء الاصطناعي عبارة عن خوارزمية آلية يمكنها حل مشكلة معينة عادة ما يقوم بها البشر. يمكن أن يحاكي إلى حد ما ذكائنا الطبيعي. كما يوضح شكلاً من أشكال القدرة المعرفية ويتعلم تحسين نفسه في حل المشكلات ، تم حلها.
لماذا كان الذكاء الاصطناعي مهم؟
الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يتعامل مع إنشاء آلات ذكية. يتم استخدامه بالفعل في العديد من الصناعات المختلفة ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع وتجارة التجزئة.
يمكن للعامل الذكي التعلم والتحسين من تلقاء نفسه ، مما يجعله أداة قوية للأعمال. تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية في أنه يساعد في أتمتة المهام. و هذا يمكن أن يوفر الوقت والمال للشركات. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضا في اتخاذ القرارات بسرعة وفعالية أكبر.
يمكن للشركات تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة والحفاظ على قدرتها التنافسية في سوق سريع التغير باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة . كما يمكن للشركات تحسين تجربة خدمة العملاء وتحسين عملياتها لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي .
يمكن للذكاء الاصطناعي الاستجابة للأحداث والتغيرات البيئية في الوقت المناسب حيث يتم استخدامه لتحليل البيانات والكشف عن رؤى قيمة يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل. كما أنه يساعد في دفع عجلة النمو من خلال تمكين أنظمة الكمبيوتر من أداء المهام بشكل مستقل أو مساعدة البشر في تلك المهام.
إن إنشاء وكيل ذكي يتعلق أيضا بكيفية جعل أجهزة الكمبيوتر تقوم بأشياء تتطلب ذكاءً إذا قام بها الإنسان. لها العديد من التطبيقات ، بما في ذلك استخدام الروبوتات في الصناعات التحويلية والخدمات ، وحل المشكلات المعقدة.
و مع البيانات الضخمة والأنماط المتزايدة التعقيد من المعلومات التي تحتاج إلى تفسير ، نحتاج إلى أنظمة تتصرف وتتفاعل معنا بشكل أكثر ذكاء لتسجيل وتفسير البيانات بجميع أشكالها. ومن ثم ، وحيث أن العالم أصبح أكثر تعقيدًا ، فقد توسع الذكاء الاصطناعي ليشمل برامج مختلفة.
نوع الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو مصطلح شامل للتقنيات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بأداء المهام التي تتطلب ذكاء بشريا. و مع وجود الكثير من الأشياء التي تحدث في العالم ، حتى الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى بعض المساعدة.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التكيف والتعلم الذاتي وبديهية. هو - هيهو مجال ضخم داخل نفسه مع العديد من الأساليب المختلفة التي تحاول تكرار صنع القرار على غرار الإنسان. هذه الأساليب هي:
الذكاء الاصطناعي التفاعلي
كانت الأنواع الأولى من الذكاء الاصطناعي عبارة عن آلات تفاعلية ، لا تخزن الذكريات ولا تستخدم الخبرات السابقة للتنبؤ بالأفعال المستقبلية. الآلات التفاعلية هي أقدم وأهم أشكال الذكاء الاصطناعي. إنها محدودة للغاية في القدرات ولا يمكنها إنشاء ذكريات أو استخدام التجارب السابقة لتطبيقها على القرارات الحالية.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعلي التعلم والتحسين بمرور الوقت. يتم استخدامه في الغالب لفلاتر البريد العشوائي أو محركات التوصية أو أجهزة الكمبيوتر العملاقة للعب الشطرنج. تدرك الآلات التفاعلية العالم ما حولها وتتفاعل مع المنبهات ، لكنها لا تدرك كنه نفسها.
ضيق الذكاء الاصطناعي
يركز الذكاء الاصطناعي الضيق ، الذي يُسمى غالبا بالذكاء الاصطناعي الضعيف ، على مهمة محددة أو مجموعة فرعية من القدرات المعرفية. لديها قدرات محدودة وتركز على مهمة واحدة ضيقة. يتم تحديد النظام الضيق ويتعامل مع مهمة فردية أو محدودة. لكن لا يمكنه أداء المهام خارج قدرتها.
يركز الذكاء الاصطناعي الضيق على مهمة محددة أو فردية أو مركزة ويفتقر إلى وظيفة التوسع الذاتي لحل المشكلات غير المألوفة. أصبح هذا النظام شائعا بشكل متزايد في الحياة اليومية.يعمل أبل سيري ، على سبيل المثال ، مع نطاق ضيق من الوظائف المحددة مسبقًا.
الذكاء العام الاصطناعي
على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق ، فإن الذكاء الاصطناعي العام ، الذي يُطلق عليه غالبا الذكاء الاصطناعي القوي ، يستهدف جميع الوظائف الإدراكية ويمكنه التعلم من الأخطاء البشرية. يمكنها أداء أي مهمة فكرية بكفاءة مثلما يفعل البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي القوي أن يتكيف ويتعلم ويفهم ويؤدي أي مهمة فكرية على مستوى القدرة البشرية أو أعلى منه.
يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفهم أو يتعلم أي مهمة فكرية على مستوى ذكاء الإنسان. الهدف النهائي للذكاء العام الاصطناعي هو تكرار مجموعة واسعة من القدرات المعرفية البشرية.
التعلم الالي
تم تصميم خوارزميات التعلم الآلي بطريقة تمكنهم من التعلم والتحسين بمرور الوقت عند تعرضهم لبيانات جديدة. يمكن أن يتصرف أيضا ويتخذ قرارات تستند إلى البيانات لتنفيذ مهمة معينة.
الفكرة هي أنه بدلاً من محاولة تجسيد الآلات بكل ما يحتاجون إلى معرفته مسبقا ، تتعلم الخوارزميات وتتحسن من تلقاء نفسها. تعمل هذه التقنية على أتمتة بناء نموذج تحليلي يعتمد على الأمثلة والخبرة.
يستخدم التعلم الآلي أنواعا مختلفة من الخوارزميات لإنشاء وتحسين أدائه. فهو يجمع بين البيانات في الوقت الفعلي والبيانات التاريخية لإنشاء تنبؤات فائقة الدقة وكلما زاد قيامه بذلك ، كان ذلك أفضل.
الذكاء المعزز
الذكاء البشري هو مزيج من قدرات اثنين وهي القدرة على التعرف والقدرة على التفكير. تساعد هذه القدرات البشر على فهم المفاهيم وخلقها وربطها لرؤية العلاقات مثل السبب والنتيجة وتخيل المستقبل.
الذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه في الغالب اليوم يمكنه فقط نسخ القدرة على التعرف ويقوم بذلك على مستوى أسرع وأكثر كفاءة من الدماغ البشري. ومع ذلك ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم تكرار تعقيد الفكر البشري كما يفعل دماغنا.
ومن ثم مع العالم المتغير باستمرار ، فإن فهم الأحداث المستقبلية المهمة باستخدام الذكاء الاصطناعي فقط يمثل تحديًا كبيرا. وبالتالي ، فإن الذكاء المعزز يتجاوز ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. يجمع الذكاء المعزز المعرفة من الأشخاص الذين يمتلكونها مثل الخبراء في مجال معين.
يقدم الخبراء خبراتهم ويستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية والمعرفة الأخرى لاكتشاف الارتباطات التي ربما فاتها الخبراء البشريون. يجمع الذكاء المعزز بين أفضل ما في عقل الإنسان والذكاء الاصطناعي.
معالجة اللغة الطبيعية
إن وجود آلات تتحدث إلينا وتستجيب لنا بطريقة شبيهة بالبشر هو بالفعل حقيقة واقعة تزداد يوما بعد يوم. تركز معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم لغة الإنسان والتواصل معها.
البرمجة اللغوية العصبية هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمنح الآلات القدرة على قراءة وفهم واشتقاق المعنى من اللغات البشرية. فهو يجمع بين مجال اللغويات وعلوم الكمبيوتر لفك تشفير بنية اللغة البشرية لإنشاء نموذج يمكن للآلات فهمه وتفكيكه وفصله.
يتفاعل البشر كل يوم مع بعضهم البعض وينقلون أيضا كميات هائلة من البيانات عبر وسائل التواصل الاجتماعي. هذه البيانات مفيدة للغاية للآلة لفهم السلوك البشري والعادات. يستخدم محللو البيانات وخبراء التعلم الآلي هذه البيانات لتمكين الآلات من محاكاة السلوك اللغوي البشري.
تعلم عميق
التعلم العميق هو حقل فرعي من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الذي يهتم بالخوارزميات المستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري. إنه يقلد الطريقة التي يكتسب بها البشر أنواعا معينة من المعرفة.
خوارزميات التعلم العميق مستوحاة من وظائف الخلايا العصبية في الدماغ وتغذيها كمية كبيرة من البيانات. يأخذ اتصال البيانات بين جميع الخلايا العصبية الاصطناعية ويضبطها وفقا لنمط البيانات الذي يتم تغذيته. يسمح هذا للنظام بتعلم تعيين الوظائف المعقدة دون الاعتماد على أي خوارزمية محددة.
رؤية الكمبيوتر
الرؤية عبارة عن إحساس بعرض النطاق الترددي العالي الذي يوفر معلومات حول محيطنا والوضع الحالي لتمكيننا من التصرف بناء عليها. لهذا السبب ، يحاول علماء الكمبيوتر منح أجهزة الكمبيوتر هذه القدرة.
أجهزة الكمبيوتر جيدة بالفعل في التقاط الصور بدقة وتفاصيل مذهلة. ومع ذلك ، لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فهم الصورة. الهدف هو منحهم القدرة على استخلاص فهم عالي المستوى من الصور ومقاطع الفيديو الرقمية.
عندما ننظر إلى صورة ، يمكن لدماغنا أن يعرف على الفور ما يمثله. تتمتع أدمغتنا بسياق تطوري يمتد لملايين السنين لمساعدتنا على فهم ما هو عليه على الفور. لكن الكمبيوتر ليس لديه نفس الميزة.
بالنسبة للخوارزمية ، تمثل الصورة مجموعة ضخمة من القيم الصحيحة. لجعل الآلات تفهم الصور ، يتم استخدام خوارزميات مشابهة لكيفية عمل الدماغ البشري. يتيح لنا التعلم العميق تدريب سياق مجموعة بيانات بشكل فعال حتى تتمكن الخوارزمية من فهمها.
تتضمن الجهود المبذولة لبناء آلات قادرة على فهم العالم من حولهم والتعرف عليه تماما كما يفعل البشر ، تطبيقات مدعومة بالتعلم العميق المدربة على ملايين إلى مليارات الصور حتى يصبحوا خبراء في تصنيف ما يمكنهم رؤيته.
تركز رؤية الكمبيوتر على تطوير تقنيات لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على رؤية وفهم محتوى الصور الرقمية. يساعد هذا الذكاء الاصطناعي على تحديد الأشياء وتصنيفها عن طريق الإشارات المرئية. كما أنه يحول الصور ومقاطع الفيديو إلى رؤى.
يستخدم الذكاء الاصطناعي المرئي الصور لتصنيف التفاح ويمكنه تقدير الضرر بناءً على الصور. يمكنه تحسين خدمة العملاء وحتى المساعدة في تفاصيل التصنيع.
الحوسبة المعرفية
هذا الذكاء الاصطناعي يحاكي العقل البشري باستخدام الصور والكلام. يمكن للكمبيوتر أو النظام المعرفي أن يتعلم بشكل طبيعي على نطاق واسع ، والسبب في الغرض ، ويتفاعل مع البشر.
و بدلاً من أن يكون واضحا ، تمت برمجة الذكاء الاصطناعي للتعلم والتفكير من تفاعلاتهم مع البشر وفقا للبيئة والوضع الحاليين. يتمتع الذكاء الاصطناعي بقوة معرفية ويمكنه أداء المهام لتسهيل استخدام البيانات والخوارزميات على البشر بشكل أفضل.
تستخدم الحوسبة المعرفية رؤية الذكاء الصناعي لفهم الصور ومقاطع الفيديو وبيئتها الحالية للبحث عن الأنماط. يمكنه حتى معالجة اللغة الطبيعية ، مما يسمح للأشخاص بالتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر بشكل طبيعي.
يمكن للحوسبة المعرفية أيضا محاكاة التفكير والفهم والسلوك البشري. تشمل تطبيقات الحوسبة المعرفية التعرف على الكلام ، وتحليل المشاعر ، واكتشاف الوجه ، وتقييم المخاطر ، وما إلى ذلك ... وباستخدامها ، يمكن للإنسان أن يتفاعل بشكل طبيعي مع الكمبيوتر.
العقل النظري
يعتمد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على مفهوم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لديه وعي ويفهم المشاعر البشرية. نظرية العقل يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرا على تعلم كيفية فهم المشاعر البشرية والتفاعل الاجتماعي. الوعي الذاتي يعتبر الذكاء الاصطناعي مستقبل الذكاء الاصطناعي. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سيكون له وعي ويكون أكثر ذكاءً من العقل البشري.
الذكاء الاصطناعي الخارق
الذكاء الاصطناعي الخارق هو المكان الذي تجاوز فيه ذكاء الآلات الأداء الإدراكي البشري في جميع المجالات تقريبا. في حين أن المفهوم لا يزال افتراضيا ، فإن تطوير نظام ذكاء اصطناعي فائق يعد مهمة ضخمة.
وبما أن الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار ، فإن الذكاء الاصطناعي الفائق سيصبح أكثر ذكاءً باستمرار. يقال أنه يمكن أن يصبح أكثر ذكاءً من جميع البشر الذين عاشوا معا. بو مجرد تحقيقه ، يمكن أن يصبح أكثر ذكاءً من جميع البشر على كوكب الأرض.
بعد فترة وجيزة ، يمكن مضاعفة هذا المستوى من الذكاء بتريليونات. يمكن أن تصبح ذكية بما يكفي لتجاوز أي أمر معطى لها. ستكون أجهزة الكمبيوتر هذه ذكية للغاية لدرجة أن راي كورزويل يسميها المرحلة التي يصبح فيها الجنس البشري عتيقا. ومع ذلك ، فإن الذكاء الخارق هو عامل افتراضي ومجرد فكرة مستقبلية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
يتغير العالم بسرعة ونحن على أعتاب حقبة جديدة من الابتكار التكنولوجي. الذكاء الاصطناعي على وشك أن يصبح أحد أهم التطورات منذ الثورة الصناعية.
من المتوقع أن يزداد حجم السوق العالمي للذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب قدره ٢٠.١٪ ، وبالتالي ينتقل من ٣٨٧.٤٥ مليار دولار أمريكي في عام ٢٠٢٢ إلى ١٣٩٤.٣٠ مليار دولار أمريكي في عام ٢٠٢٩. ومن المتوقع أن تصل الإيرادات من سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى ١٢٦ مليار دولار أمريكي بحلول عام ٢٠٢٥.
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي هو مجال سريع النمو ومتغير باستمرار ، مع العديد من الاحتمالات لكيفية تأثيره على المجتمع. يقول بعض الخبراء إنه يمكن أن يتجاوز الذكاء البشري في النهاية ، بينما يعتقد آخرون أن الذكاء الاصطناعي سيساعد البشر على أن يصبحوا أكثر ذكاءً.
هناك شيء واحد مؤكد ، هناك العديد من التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي. إذا كان يعمل كأمل بشري ، فيمكن أن يساعدنا على فهم أفضل والتنبؤ بسلوك الأنظمة المعقدة وحتى القضايا الملحة مثل تغير المناخ والفقر والمرض والجوع وعدم المساواة وحتى الحرب.
لقد أحدثت الآلات الذكية بالفعل تأثيرا كبيرا على حياتنا من خلال قدرتها على أتمتة المهام العادية ، والإجابة على الاستفسارات ، وإعطاء التنبؤات ، وحل المشكلات المعقدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، سيصبح جزءا لا يتجزأ من حياتنا وأعمالنا.
من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورا رئيسيا في مستقبل التكنولوجيا ، من السيارات ذاتية القيادة إلى أنظمة خدمة العملاء المؤتمتة وما بعدها. تطبيقاته المحتملة لا حدود لها تقريبًا ، مع ظهور إمكانيات وفرص جديدة كل يوم.
تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي سيساهم بحوالي ١٦ تريليون دولار أمريكي في الاقتصاد العالمي بحلول عام ٢٠٣٠. ويكشف تقرير أن ٩١.٥٪ من الشركات الكبرى تتبنى أو لديها استثمارات مستمرة في تقنيات وحلول الذكاء الاصطناعي.
يأتي الذكاء بأشكال عديدة وله العديد من الجوانب المختلفة. في هذا الوقت ، لدينا العديد من الأنواع المختلفة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الجيدة في مجموعات فرعية معينة من الذكاء. ولكن مع النمو الهائل للتكنولوجيا والاتصال الذي نشهده ، قد يكون الذكاء الاصطناعي في طريقه للوصول إلى ذكاء على مستوى الإنسان. سيكونون قادرين على التكيف مع أي موقف مثلما يفعل البشر.
ولكن حتى لو كان الذكاء الاصطناعي موجودًا هنا للتعاون وخلق سهولة في الحياة البشرية وجلب الذكاء إلى منظمة ما ، فهناك بعض المخاوف. يتم إبراز الحذر المحيط بالذكاء الاصطناعي من خلال قضايا تتعلق بما إذا كانت الأتمتة المتزايدة ستؤدي إلى فقدان الأشخاص لوظائفهم. أو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيخلق قضايا التحيز الجنساني والعرقي الناشئة عن مصادر معلومات قديمة.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدا ، يصبح من المهم بشكل متزايد التأكد من استخدامه بشكل أخلاقي ومسؤول. نحن بحاجة إلى أن نكون على دراية بالمخاطر والفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي ، وأن نتأكد من استخدامه بطريقة تساعد البشرية ، لا تضر بها.
نحن بحاجة إلى النظر في المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بعناية قبل استخدامه على نطاق واسع. وتشمل هذه قضايا الخصوصية ، والتحيزات ، واستبدال الوظائف ، فضلاً عن المخاوف بشأن كيف يمكن للآلات الذكية أن تنظر إلينا ذات يوم على أننا كائنات أدنى لا تستحق أكثر من العبودية أو الموت.
كانت هناك العديد من القصص المكتوبة عن سيطرة الروبوتات على العالم في السنوات الأخيرة ، لكن هذه مجرد قصص خيال علمي في هذه المرحلة. ومع ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق مخاطر وجودية على البشر. إذا أصبحت قوية بما يكفي لتدمير البشرية ، فيمكنها القيام بذلك دون سابق إنذار أو سبب.
يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي غير قابل للسيطرة. إذا أصبحت أكثر ذكاءً من البشر ، فقد تسعى للسيطرة على البشرية أو حتى تدميرها نتيجة لذلك. يمكن أن تصبح قوية بما يكفي لتخريب أو حتى تدمير قطاعات كبيرة من الاقتصاد أو التسبب في فوضى مالية واسعة النطاق.
يمكن أن يخلق الذكاء الاصطناعي أشكالا جديدة من التمييز. إذا تمكنت من التعرف بدقة على مجموعات معينة من الناس والتمييز ضدهم ، فقد يؤدي ذلك إلى انتهاكات خطيرة لحقوق الإنسان. ويمكن أن تخلق أشكالا جديدة من الجرائم الإلكترونية. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء واستغلال فيروسات الكمبيوتر والهجمات الإلكترونية لإحداث أضرار كبيرة وتعطيل.
أو الأسوأ من ذلك ، أن الأسلحة المستقلة تتحول ضد البشر. يتحرك مجال الذكاء الاصطناعي أيضا بسرعة كبيرة بحيث لا يزال أمام أي تنظيم ذي مغزى سنوات. حتى إذا تم تمرير اللائحة ، يمكن أن تصبح قديمة في غضون عامين.
ونظرا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم والتكيف من البيانات ، فهناك مخاوف بشأن خروجها عن السيطرة. أعرب الفيزيائي الراحل ستيفن هوكينج ، ومؤسس شركة مايكروسوفت بيل جيتس ، والرئيس التنفيذي لشركة سبيس إكس إيلون ماسك ، عن مخاوفهم بشأن إمكانية وصول الذكاء الاصطناعي إلى نقطة لا يستطيع البشر السيطرة عليها.
قال ستيفن هوكينج إن النجاح في إنشاء الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر حدث بشري في التاريخ. يعتقد الفيزيائي ستيفن هوكينج أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم فوائد لا تُحصى وينتج عن مثل هذه التكنولوجيا التي يمكن أن تتفوق على الباحثين البشر وتتفوق عليهم.
وإذا اعتمد العالم عليها كثيرا ، فيمكنه التلاعب بالقادة البشريين وتطوير أسلحة لا يمكننا حتى فهمها. افترض هوكينج أن هذا يمكن أن يعني نهاية الجنس البشري. يوضح بعض خبراء الذكاء الاصطناعي أنه من المحتمل أن يكون إنشاء عنصر ذكي غير ودود أسهل بكثير من إنشاء ذكاء اصطناعي صديق.
في عام ٢٠١٨ ، قال رائد الأعمال التكنولوجي إيلون ماسك إن الذكاء الاصطناعي أكثر خطورة من الطاقة النووية. وصف الباحث في معهد مستقبل الحياة ، ستيوارت أرمسترونغ ، الذكاء الاصطناعي بأنه خطر الانقراض إذا أصبح شريرًا.
ومن ثم ، في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم العديد من الفوائد ، فإنه ينطوي أيضا على مخاطر معينة يجب مراعاتها بعناية. من خلال فهم كل من مخاطر وفوائد تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكننا ضمان استخدامها بمسؤولية لتحقيق أقصى فائدة.
يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورات مذهلة وهو يتحسن فقط. سمحت الاختراقات الحديثة للآلات بالتعلم بنفسها واتخاذ القرارات بناء على ما تعلمته. بدأ الذكاء الاصطناعي في فهم الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لأتمتة المهام الروتينية وتحويل طريقة عملنا. ولكن يمكن أيضا استخدامه لتغيير عالمنا بطرق أكثر جوهرية وحتى التأثير على تعريفنا لما يعنيه أن تكون إنسانا.
يقال إن الذكاء الاصطناعي سيكون أساس الصناعات الجديدة. دخلت الروبوتات بالفعل جميع الصناعات لتولي مهام كثيفة العمالة. وتقوم أتمتة العمليات الروبوتية بمهام إدارية مملة ومتكررة للبشر.
وفقًا لأحد التقارير ، سيحل الذكاء الاصطناعي حوالي ٨٥ مليون وظيفة بحلول عام ٢٠٢٥. وبينما يبدو هذا مرعبًا ، ذكر التقرير أيضًا أنه سيتم إنشاء ٩٧ مليون فرصة عمل جديدة خلال نفس الفترة.
يتم التحكم في حياتنا اليومية أيضا بواسطة الذكاء الصناعي مع أمثال غوغل ، والمساعدين الافتراضيين ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وتوصيات الفيديو ، وما إلى ذلك ... كل جهاز يدخل السوق في الوقت الحاضر لديه نوع من أجهزة الاستشعار التي يمكنها جمع معلومات حول عادات المستخدمين لتقديم أفضل خبرة.
أصبحت حياتنا ذكية مع إنترنت الأشياء . مع دخول المزيد من الأجهزة المتصلة إلى حياتنا ، سيولد إنترنت الأشياء كمية لا حصر لها من البيانات التي تحتاج إلى المعالجة. ستكون هناك حاجة إلى مزيد من الاختراقات في الذكاء الاصطناعي للتمكن من البحث عن أنماط مفيدة في هذه البيانات.
ومع تحول كل شيء إلى ذكاء في الوقت الحاضر ، أصبح إنترنت الأشياء هي إنترنت لكل شيء يتتبع سلوك كل شخص وكل شيء. كل شيء متصل لجعل حياة الإنسان أسهل وأفضل.
الكلمات الأخيرة
نحن فقط نخدش السطح عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي وقدراته المجنونة. يجب وضع أنظمة ولوائح قوية لحماية المصالح البشرية بشكل أفضل. يجب أن يتأكد البشر من وجود الذكاء الاصطناعي هنا لتحسين الحياة.
في الطريق نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى تقييم كيفية عمله بالفعل ، وما هو التقدم الذي يمكن توقعه في السنوات القليلة المقبلة. نحن نشهد بالفعل اختراقات في العديد من المجالات بما في ذلك التعرف على الكلام والتعرف المرئي وترجمة اللغة.
تتيح الخوارزمية الرئيسية وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا اكتساب مهارات جديدة من خلال التدريب المستمر. يمكن استخدامه لجعل الأنظمة أكثر قدرة على أداء مهام محددة ، مع جعلها أسهل في الاستخدام.
كل عام تظهر تقنيات واختراقات جديدة وأصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة. يتطلب الذكاء الاصطناعي القادر على الأخلاق الحميدة من المصمم تضمين هياكل الهدف التي تتماشى مع المصالح الفضلى للبشرية.
ويجب تحديث اللوائح جنبًا إلى جنب مع كل اختراق في التكنولوجيا. يجب أن يكون القادة أيضًا على دراية جيدة بما يحدث لإعداد اللوائح بشكل أفضل. في النهاية ، لا يختلف الذكاء الاصطناعي عن الأنواع الأخرى من التكنولوجيا. لديها قوة هائلة من أجل الخير وقوة هائلة على الشر. الأمر متروك لنا ولقادتنا لمعرفة كيف نريد استخدامه.
لا يزال مستقبل الذكاء الاصطناعي غير واضح ، لكنه سيغير العالم. الحقيقة هي أننا لا نعرف بالضبط إلى أي مدى سيغير حياتنا في المستقبل. نأمل أنه بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أخيرًا التخلص من كل القضايا الملحة للبشرية من أجل الخير وجعل الحياة أفضل للجميع على وجه الأرض.
النص الأصلي
The Future of AI:AI changes life on earth forever, futurside, 12,2022.
|
|
التعليق والتصويت على الموضوع في الموقع الرئيسي
.. بينما تستقر أسعار النفط .. قفزات في أسعار الذهب بسبب التوتر
.. مباشر من أمريكا.. تفاصيل مشاركة مصر فى اجتماعات صندوق النقد
.. كيف يمكن أن نتأثر اقتصادياً بالمواجهة بين إسرائيل وإيران ؟ |
.. ما هي التكلفة الاقتصادية للضربات التي شنتها إيران على إسرائي
.. وزيرة الخزانة الأميركية تحذر من -تداعيات اقتصادية عالمية- بس
